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最前沿的技术也将引领着一个行业未来的发展方向，OFweek机器人网编辑为您盘点2018年机器人领域十大技术，下面一起来看看：
1
语音交互技术
语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术，尤其是深度学习的发展，将语音识别、语音合成以及自然语言理解的处理速度提升到了一个新的高度。国内外企业都在不断深入探索，结合了人工智能领域技术开发出来的人工智能语音识别机器人产品已经成功替代了人工服务和销售工作，现代的语音识别技术正在改变人们进行搜索、购物和发现乐内容的方式。随着语音助手应用范围不断扩大，对机器说话将很快像对人说话一样司空见惯。
微软（亚洲）互联网工程院宣布，推出新一代的语音交互技术“全双工语音交互感官”（Full-duplex Voice Sense），并已完成产品化落地。全双工本来是通讯传输领域的一个属于，即允许数据在两个方向上，与之对应的就是半双工。
传统语音识别和机器对话时都类似于半双工，无论单轮还是多轮连续识别，都需要你说完一句话，机器人才能理解并给出回应，有点像传统武侠游戏的回合式pick。
全双工语音交互感官有四项核心技术：边听边想、节奏控制器、声音场景的理解、自然语言理解与生成模型。
这项新技术可以预测人类即将说出的内容，实时生成回应，并控制对话节奏，从而使长程语音交互成为可能。采用该技术的智能硬件设备，也不需要用户每轮交互时都说出唤醒词，仅需一次唤醒就可以实现连续对话，使人鱼机器的对话更像人与人的自然交流。
2
大数据分析
在大数据时代，数据越来越多，而人类的解读能力是固定的。计算机可以帮助人类找到自己的盲点，数据化让计算机和人类得以沟通和结合。人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现，其优势在于能够优化产品质量、节约能源，提高设备服务。
AI智能产业的发展脚步已越来越接近市场，在云计算、互联网技术以及计算机 移动硬件等的支撑下，用数据决策、经验逐步让位的观点被政府与社会各界接受并采用。机器人作为AI最为代表的集成产品，其自身功能自然而然与大数据密切高度关联融合。
3
激光雷达导航技术
传统AGV机器人大多采用磁轨导航技术，即在地面上贴好固定的磁带，在电磁感应创制能感受到磁场的强狂下，AGV便可在预先设定的路线上穿梭，处不美观之外，还非常容易受损，维护成本高。
